Kamere pokretane umjetnom inteligencijom su budućnost u poslovima sigurnosti.
Početkom 2018. godine Google je izbacio kameru s umjetnom inteligencijom (AI) pod nazivom Google Clips. Dovoljno malen da se prikvači na džep košulje ili jakne (ili diskretno uvučen u kut sobe), Googleov inovativni uređaj koristio je algoritam strojnog učenja za autonomno snimanje snimaka kad god to smatra prikladnim. Algoritam je osmišljen kako bi kontinuirano "učio" ne samo ono što čini "dobru" fotografiju - osvjetljenje, dubinu, izraze lica itd. - već i ono što pojedini korisnici cijene u svojoj galeriji - snimke svoje obitelji, snimke svojih kućnih ljubimaca u akciji itd.
No, iako su nam gadgeti poput Google isječaka ponudili uvid u oblik tehnologije na potrošačkim tržištima, kamere temeljene na umjetnoj inteligenciji vjerojatno imaju još veći potencijal u sigurnosnom sektoru.
Istraživanje McKinsey Global instituta, sugerira da će IoT sigurnosni sustavi smanjiti troškove sigurnosti objekta za više od 6 milijardi dolara godišnje do 2025. godine, a velik dio tih ušteda vjerojatno će doći od tehnologije sigurnosnih kamera na AI.
"Umjesto da zaštitar nadzire feed s kamera", objašnjava MGI, "inteligentni sustav može automatski otkriti anomalne obrasce u video podacima i odmah upozoriti na mogući upad i kazneno dijelo".
Umjetna inteligencija otvara nove mogućnosti za kamere
Kao jedan od primjera, najinteresantniji su uređaji koji služe kao "vezivno tkivo pametnog doma" u kojima je sigurnost doma svakako ključna značajka.
Dakle, osim postojećih značajki u procesu integracije kamere s web uslugom korisnicima može biti omogućeno upravljanje i drugim pametnim uređajima, koristeći kameru za odgovor na promjenjive uvjete izvršavanjem naredbi, korisnici bi mogli stvoriti naredbe poput „uključi kuhinjsko svjetlo kad djeca dođu kući“ ili 'zaključajte vrata kada osoba izađe u šetnju sa psom.'"
Kamere su već i danas više nego sposobne nositi se s komponentom prepoznavanja - odnosno razlikovanjem između "djece" i "odrasle osobe" ili „nepoznate osobe“ – što na neki način omogućava cjelovito upravljanje pametnom kućom, izvan ili posredno povezano za sigurnošću objekta. Također, kamere koriste sofisticirane algoritme strojnog učenja za "učenje" različitih lica, razlikovanje ljudi i životinja i prepoznavanje određenih događaja.
Korisnik dakle, može postaviti širok raspon upozorenja koja pokreću push obavijesti poslane izravno na svoj pametni telefon. Na primjer, mnogi se korisnici odlučuju da ih njihova kamera obavještava_ pinga čim prepozna da su njihova djeca stigla kući iz škole. Mogućnosti strojnog učenja kamere omogućuju joj i izvršavanje složenijih funkcija, poput slanja upozorenja ako se netko ne pojavi kada bi trebao ili kada se neki od roditelja koji živi ne pojavi u kuhinji do određenog doba dana.
Umjetna inteligencija: Budućnost sigurnosti tvrtki
U arhivskim funkcijama pretraživanja koje su možda najperspektivnije za razvoj sigurnosti u poduzećima, korisnici mogu postavljati upite arhivi, odnosno povijesti događaja svoje kamere s podrškom za umjetnu inteligenciju, a koja se pohranjuje u oblaku i to glasom ili tekstom kako bi odredili događaj bez potrebe za gubljenjem vremena pregledavajući bezbroj sati snimaka.
U Bitahonu nam je cilj ponuditi cjeloviti sustav s umjetnom inteligencijom koji pruža našim klijentima maksimalnu sigurnost i dugoročno poslovanje.
Više članaka:
Vanjski članak - zastita.info Prvi automatizirani let drona u Hrvatskoj